* Dettagli ad alta frequenza: Questa è la perdita più significativa. JPEG eccelle nel scartare dettagli sottili come trame sottili, bordi affilati e motivi intricati. Questo perché le informazioni ad alta frequenza (rapidi cambiamenti di colore e luminosità) sono considerate meno visivamente importanti dall'algoritmo.
* Informazioni sul colore: JPEG può ridurre la risoluzione del colore dell'immagine. Ciò significa che l'immagine avrà meno colori distinti, il che può portare a bande di colori o posterizzazione, specialmente in aree con gradienti di colore liscio.
* Numpness: I bordi e le linee diventano più morbidi e meno definiti.
* Texture fine: I dettagli nelle aree testurizzate (come erba, tessuto o pelle) si levigano o si mescolano insieme.
* potenziali artefatti:
* Blocco: I blocchi o piastrelle quadrati visibili appaiono nell'immagine, specialmente nelle aree con alta compressione.
* Ringing (fenomeno di Gibbs): Gli artefatti simili a alone appaiono attorno ai bordi affilati.
* Bleeding di colore: I colori spingono in aree adiacenti, spesso evidenti attorno alle regioni ad alto contrasto.
* Capacità di tornare all'originale: La compressione perdita significa che le informazioni rimosse durante la compressione non possono essere perfettamente recuperate. Ogni volta che salvi un'immagine JPEG, viene nuovamente compressa, portando a un'ulteriore perdita di qualità.
In sintesi, JPEG Compression commercia la qualità dell'immagine per dimensioni di file più piccole. Il livello di perdita dipende dal rapporto di compressione utilizzato. Rapporti di compressione più elevati si traducono in file più piccoli, ma una perdita più evidente di dettagli e artefatti.