Come umani, siamo creature estremamente visive. In effetti, il 90 percento delle informazioni che riceviamo sono visive e possiamo identificare le immagini quasi istantaneamente (meno di 13 millisecondi). L'obiettivo della ricerca visiva è utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per abbinare tale riconoscimento ed eseguire ricerche accurate. La ricerca visiva è naturalmente il prossimo passo nell'evoluzione dell'IA verso il pensiero a livello umano.
Nel nostro panorama visivo, le ricerche basate su testo stanno diventando inefficienti. Se un collega sta portando una borsa che ami davvero, ma non vuoi chiedere dove l'ha presa, puoi digitare una descrizione e sperare per il meglio. Ma immagina di poter fare una foto per scoprire di che marca è, dove trovarla e poi trovare altre borse simili. Questo è ciò che mira a fare la ricerca visiva.
Come funziona la ricerca visiva?
La ricerca visiva è fondamentalmente diversa dalle ricerche basate su testo in quanto, con la ricerca visiva, l'immagine stessa è la query. Quando noi, come esseri umani, guardiamo un'immagine, non vediamo un assortimento di punti, linee e colori. Invece, vediamo l'immagine nel suo insieme e identifichiamo istantaneamente quell'oggetto.
La ricerca visiva mira a insegnare alle macchine a fare lo stesso utilizzando le reti neurali dell'IA e la tecnologia di apprendimento automatico per identificare le immagini. Una volta identificate queste immagini, la tecnologia può andare oltre collegando gli utenti con i rivenditori, mostrando immagini e prodotti simili e fornendo recensioni dei consumatori.
Perché usare la ricerca visiva?
Secondo uno studio di Slyce, il 74% degli intervistati ha notato che le ricerche di parole chiave basate su testo non li aiutano sufficientemente a trovare i prodotti che stanno cercando. È qui che la ricerca visiva torna utile. Con esso, gli utenti non dovranno più digitare la descrizione di un prodotto o di un articolo, ma potranno invece inserire direttamente un'immagine per completare la ricerca in modo più efficiente.
Il CEO di Pinterest, Ben Silbermann, ha anche affermato che "il futuro della ricerca riguarderà le immagini piuttosto che le parole chiave". Come mai? Perché la ricerca visiva può rispondere in modo rapido e preciso a domande come "Quali sono alcune alternative convenienti a queste scarpe da ginnastica?" e "Come si chiama questo attore?" Ecco perché il 62% dei consumatori della Generazione Z e dei Millennial desidera funzionalità di ricerca visiva più di qualsiasi altra nuova tecnologia.
Come si inserisce il video nella ricerca visiva?
È difficile parlare di ricerca visiva senza parlare di video. Le "3 V" sono state al centro della scena al CES alcuni anni fa (voce, video e video) e già siti come Amazon stanno incorporando video nella loro tecnologia di ricerca visiva, consentendo alle aziende e alle persone allo stesso modo di caricare un video e avere elementi in quel video sarà subito riconosciuto dalla loro IA.
Una tecnologia come questa sta aprendo un mondo con cataloghi video, ricerca video, video 360 acquistabili e tecnologia point, shoot e buy. Sta succedendo prima di quanto potresti pensare!
Quali settori traggono vantaggio dalla ricerca visiva?
L'e-commerce e la vendita al dettaglio sono i settori più ovvi per l'implementazione della ricerca visiva e video. Dai vestiti, all'arredamento per la casa, puoi scattare foto degli articoli che desideri e utilizzare piattaforme di ricerca visiva per identificare quei prodotti e persino individuare vendite e offerte speciali.
Tuttavia, e-commerce e vendita al dettaglio non sono gli unici settori rilevanti. La ricerca visiva potrebbe rivelarsi estremamente utile anche nel settore dei viaggi. Se sei in vacanza in un paese straniero o in una nuova città, ad esempio, e vuoi conoscere l'architettura o un monumento specifico, puoi scattare una foto o un video e ottenere tutte le informazioni di cui hai bisogno.
Inoltre, la ricerca visiva può aiutare con le barriere linguistiche. Con programmi come Google Lens, foto o video di segni o pagine in una lingua straniera possono essere immediatamente tradotti sul tuo schermo. Questo può rendere i viaggi internazionali meno stressanti e permetterti di goderti cose che altrimenti potresti esserti perso!
Come viene utilizzata la ricerca visiva?
Secondo un rapporto di eMarketer, quasi tre quarti dei consumatori cercano un oggetto visivo prima di completare un acquisto. Sebbene la ricerca visiva possa semplificare il processo di ricerca ed è importante per gli utenti, solo l'8% dei rivenditori supporta la ricerca di immagini in questo momento. Tuttavia, i principali motori di ricerca e siti di e-commerce hanno già notato i suoi effetti.
Ad esempio, Pinterest Lens ha accumulato oltre 600 milioni di ricerche mensili nel 2018. Dopo il successo di Pinterest, aziende come Google, eBay e Amazon hanno seguito l'esempio e lanciato le proprie tecnologie di ricerca visiva. Anche Snapchat ha iniziato ad abilitare i link ai prodotti Amazon relativi alle foto degli utenti.
Come tieni il passo con la ricerca visiva?
Le tendenze in crescita in questa tecnologia di ricerca significano che le aziende dovrebbero sfruttare l'opportunità e ottimizzare i propri siti per la ricerca visiva. Ecco come.
Includi immagini nella tua mappa del sito.
È essenziale creare una vasta libreria di immagini. Le foto devono essere originali (evitare foto d'archivio), chiaramente visualizzate e ben organizzate. In questo modo possono essere facilmente scansionati dai motori di ricerca visivi.
Ottimizza la dimensione dell'immagine.
Le immagini dovrebbero essere della massima qualità possibile senza rallentare la velocità di caricamento della pagina.
Nomina ogni immagine.
Dare a ogni immagine un nome univoco è importante. I nomi descrittivi avvisano i crawler che cosa rappresenta l'immagine se il riconoscimento visivo non riesce.
Includi didascalie delle immagini.
Come i nomi, le didascalie sono utili perché le immagini non vengono sempre identificate immediatamente. Fornire un contesto può aiutare i motori di ricerca a capire. Secondo Poynter Research, i sottotitoli registrano il 16% in più di lettori rispetto al corpo del testo.
Utilizza i tag alt.
I tag Alt, sebbene simili ai nomi dei file e alle didascalie, sono un'alternativa completamente testuale alle immagini. Ad esempio, se un browser non può eseguire il rendering di un'immagine, il testo alternativo dice al crawler di cosa si tratta.
Unisci alla ricerca di testo.
Sebbene sembri che la ricerca di testo e visiva siano in competizione tra loro, otterrai maggiore visibilità combinando i due.
Aumenta la tua presenza sui social media.
Twitter, Instagram, Snapchat e altri social network sono alcune delle piattaforme più importanti per la grafica. L'organizzazione delle foto ottimizzerà la visibilità.
Integrazione con i chatbot.
La tecnologia Chatbot è diventata una delle tecnologie emergenti più importanti. Se un chatbot include la ricerca visiva, puoi scattare una foto e poi ricevere domande come "Vuoi sapere qual è questo prodotto?" o "Hai bisogno di maggiori informazioni?"
Conclusione
Le funzionalità di apprendimento automatico e rete neurale dell'IA consentono ai motori di ricerca di identificare immagini, eseguire ricerche e fornire suggerimenti agli utenti. La ricerca visiva può essere utilizzata in più settori, dalla vendita al dettaglio ai viaggi, e può rendere il processo di ricerca più efficiente ed efficace. Sebbene la ricerca visiva non abbia ancora raggiunto il suo apice, è diventata rapidamente parte integrante della visibilità del marchio.
Di Amanda Peterson di Enlightened Digital