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Come correggere le immagini pixelated usando Boris FX Optics

Mentre Boris FX Optics è un potente plug-in per effetti visivi e miglioramento delle immagini, non è progettato come strumento principale per * fissaggio * pixelation nel tradizionale senso di riparazione di immagini gravemente danneggiate e a bassa risoluzione. Non crea magicamente dettagli che non ci sono. Invece, è più adatto per * mitigare * o * mascheramento * pixelation, rendendolo meno evidente.

Ecco una ripartizione di come puoi usare Optics Boris FX per affrontare le immagini pixelate, insieme alle limitazioni importanti:

Comprensione del problema:

* La pixelation è perdita di dati: Quando un'immagine è fortemente pixelata, molte delle informazioni dettagliate sono state perse o compresse. L'ottica non può evocare questo dettaglio all'esistenza.

* mitigazione, non restauro: Pensa all'utilizzo dell'ottica per "sfocare i bordi", "levigare i manufatti" o "aggiungere elementi che distraggono" dalla pixelation, piuttosto che tentare un vero restauro.

Passaggi per l'utilizzo di Optics Boris FX per ridurre al minimo la pixelation:

1. Importa/Applica ottica: Apri il software di modifica dell'immagine o di editing video (ad es. Photoshop, After Effects, Premiere Pro, Resolve) e applica il plug -in Optics Boris FX al livello di immagine pixelato.

2. Esperimento con filtri sfocati: Questa è la tua prima linea di difesa.

* sfocatura gaussiana: Una sfocatura standard che leviga i bordi duri. Inizia con una quantità molto sottile (ad esempio, raggio da 0,5 a 2 pixel) e aumenta gradualmente fino a quando la pixelation non viene ammorbidita senza rendere l'immagine eccessivamente sfocata. Troppa sfocatura renderà tutto morbido e indefinito.

* Blut bilaterale: Una sfocatura più sofisticata che tenta di preservare i bordi durante le superfici leviganti. Ciò può essere utile se si desidera ridurre la pixelation in aree lisce mantenendo un po 'di nitidezza nei contorni degli oggetti. Regola i parametri * spaziali * e * intervallo * per trovare il giusto equilibrio. Una gamma * troppo alta * può reintrodurre artefatti.

* Smart Blur (se disponibile nell'applicazione host): Come la sfocatura bilaterale, Smart Blur cerca di distinguere tra bordi e aree lisce. Sperimenta le impostazioni * raggio * e * soglia *.

* Surface Blur (se disponibile nell'applicazione host): Un'altra sfocatura che preserva il bordo che è spesso efficace nel ammorbidire i toni della pelle e nella riduzione degli artefatti.

3. Aggiungi acuffermi attentamente (usa con parsimonia): Controintuitivamente, un po 'di affitto molto sottile può * A volte * aiutare. La chiave è la moderazione.

* Maschera Unsharp: Prova una quantità molto bassa * * (ad esempio, 5-20%) e un piccolo raggio * * (ad esempio, 0,5-1 pixel). L'obiettivo è quello di aggiungere un po 'di nitidezza percepita senza esagerare la pixelation.

* affila: Simile a Unharp Mask. Sperimenta, ma errrai sul lato del sottovalutazione.

* Affilatura del bordo (se disponibile): Se disponibile, prova ad applicare l'affilatura solo ai bordi nell'immagine. Ciò può aiutare a ridurre l'aspetto della pixelazione senza affinare le stesse aree pixelate.

4. Introduzione del rumore (grano): Una quantità molto sottile di chicco di film o rumore può aiutare a rompere l'uniformità della pixelation.

* Film Grain (Optics ha filtri per cereali specifici): Scegli uno stile di grano appropriato per l'immagine (ad es. 35 mm, 16 mm). Mantenere l'importo * molto basso (ad esempio, 1-5%). L'obiettivo è quello di aggiungere abbastanza rumore per mimetizzare la pixel.

* Aggiungi rumore: Simile al grano del film, ma puoi avere un maggiore controllo sulle caratteristiche del rumore (ad es. Tipo, colore).

5. Correzione e classificazione del colore:

* Sottili regolazioni del colore: La regolazione dei colori e dei toni a volte può aiutare a distrarre dalla pixelation. Sperimenta il contrasto, la luminosità, la saturazione e l'equilibrio del colore.

* Vignetting: Una vignetta sottile può attirare l'occhio dello spettatore al centro dell'immagine, potenzialmente minimizzando l'impatto della pixelazione attorno ai bordi.

6. Distorzioni e deformazioni (usa in modo creativo):

* Sottili orditi: Le distorsioni minori possono spostare sottilmente i pixel, rendendo l'immagine generale meno rigida e potenzialmente meno ovviamente pixelata. Questo è più per l'effetto artistico che per la riparazione diretta.

* Effetti ottici: A volte l'aggiunta di un effetto ottico molto sottile (come un bagliore o una fioritura molto debole) può distrarre l'occhio dalla pixelation.

7. stratificazione (Photoshop è l'ideale per questo):

* Duplica il livello: Duplica il livello di immagine pixelato.

* Applicare effetti diversi su ogni livello: Sperimenta con sfocatura uno strato, affilando un altro e aggiungendo grano a un terzo.

* Regola opacità: Usa le impostazioni di opacità per fondere insieme i livelli per ottenere il risultato desiderato. Ciò consente di combinare gli effetti di diversi filtri in modo controllato.

* Modalità di fusione: Sperimenta diverse modalità di miscelazione (ad es. Luce morbida, sovrapposizione) per vedere se possono aiutare a fondere gli strati insieme in modo più insufficiente.

Considerazioni e limitazioni importanti:

* Oggetto: Alcune immagini sono semplicemente oltre il salvataggio. Se la pixelation è grave e l'immagine contiene molti dettagli, sarà molto difficile ottenere un risultato soddisfacente. Immagini più semplici con aree ampie e lisce sono più facili da lavorare.

* Risoluzione: Più bassa è la risoluzione originale dell'immagine, più è difficile correggere la pixelation.

* Investimento temporale: La rimozione della pixelation può essere un processo che richiede tempo che richiede sperimentazione e accurati aggiustamenti.

* Non aspettarti miracoli: L'ottica è uno strumento potente, ma non è magico. Non sarai in grado di trasformare un'immagine da 64x64 pixel in un capolavoro ad alta risoluzione. L'obiettivo è rendere la pixelation meno evidente e più esteticamente piacevole.

Flusso di lavoro di esempio (Photoshop/After Effects):

1. Duplica lo strato pixelato.

2. Layer 1 (originale): Applicare una sfocatura gaussiana molto sottile (ad esempio, raggio di pixel 0,5-1).

3. Layer 2 (sopra): Applicare un sottile filtro a affitto (maschera non condivisa o affilatura, valori molto bassi). Sperimenta con modalità di fusione come "luce morbida" o "sovrapposizione" a bassa opacità (ad esempio, 20-50%).

4. Layer 3 (sopra): Applicare un effetto di grano del film molto sottile (bassa quantità). Abbassare in modo significativo l'opacità.

5. Regola le modalità di opacità e fusione: Attivare l'opacità e le modalità di fusione di ogni strato per ottenere il miglior risultato.

6. Correzione del colore finale: Apportare le regolazioni del colore finale se necessario.

Alternative a Boris FX Optics (se hai a che fare con un'estrema pixelation):

Mentre l'ottica può aiutare, questi altri strumenti sono progettati specificamente per l'upscaling e il restauro delle immagini:

* topaz foto ai/gigapixel ai: Questi usano algoritmi AI avanzati per migliorare le immagini e aggiungere dettagli, spesso con risultati impressionanti. Possono gestire una pixelation grave meglio dell'ottica da solo.

* remini: Un'app mobile che utilizza AI per migliorare le foto, inclusa la riduzione della pixelation.

* waifu2x: Software di upscaling delle immagini open source, particolarmente buono per le immagini in stile anime.

In conclusione, Boris FX Optics è uno strumento utile per * mitigare * gli effetti della pixelation, ma non è un proiettile d'argento. Usalo insieme ad altre tecniche (sfocatura, affilatura, rumore) e gestisci le tue aspettative. Per la pixelation davvero grave, considera l'utilizzo del software di upscaling basato sull'intelligenza artificiale.

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