Di Serban Enache, CEO e co-fondatore di Dreamstime
La fotografia stock comportava un processo laborioso per trovare immagini adeguate e passaggi complicati che sembravano estranei a un consumatore del 2017.
Un acquirente si rivolgeva a un'agenzia di borsa, chiedeva un'immagine e poi aveva un periodo di attesa mentre il personale dell'agenzia guardava nei cassetti delle immagini catalogate. Utilizzerebbero una lightbox per visualizzare i dettagli dell'immagine e presenterebbero alcune opzioni al cliente.
Quando apparivano i computer, le agenzie scansionavano queste immagini e l'uso delle immagini di ricerca significava allegare metadati a ciascuna immagine per consentire la ricerca.
Il numero di download di immagini stock è aumentato vertiginosamente in concomitanza con la domanda, poiché ogni azienda richiedeva immagini per un sito web professionale e attività di marketing digitale.
Ora, le società di immagini stock hanno decine di milioni di immagini, ciascuna rivista da un editor di foto per qualità, aspetti tecnici e restrizioni legali.
I dati allegati a ciascuna immagine si sono evoluti ben oltre i semplici metadati per includere metriche come il tipo di utente, le valutazioni dei fotografi e persino i dati sulla somiglianza delle immagini con altre nel database.
Creazione di app per esperienze utente ottimali
Anche le applicazioni mobili sono essenziali per la crescita del settore. A questo punto dell'adozione dei dispositivi mobili, quasi tutti i prodotti e servizi devono offrire transazioni basate su dispositivi mobili e raccolta di informazioni.
È particolarmente importante per un settore come quello della fotografia stock che si basa interamente sulle immagini.
Gli invii da dispositivi mobili sono il logico passo successivo, soprattutto considerando la qualità dell'immagine che si può ottenere con un buon smartphone che quasi corrisponde a una costosa DSLR professionale.
Lo sviluppo di un'applicazione è essenziale, in quanto consente al fotografo occasionale, professionista o hobbista di essere pagato fornendo rapidamente alla base utenti gli ultimi scatti.
Le aziende che lanciano un'app di foto d'archivio devono assicurarsi che includa la sicurezza delle informazioni personali a prova di proiettile e garantisca che le immagini soddisfino tutti i requisiti legali e commerciali necessari.
Idealmente, gli utenti possono caricare immagini da tre megapixel e superiori direttamente dal telefono, il che "democratizza" efficacemente il processo di invio delle immagini e consente anche ai dilettanti di condividere le proprie capacità fotografiche con un vasto pubblico di utenti.
Fornisce ai fotografi l'opportunità di inviare immagini sul campo, invece di consentire solo invii desktop.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nella fotografia stock
Per migliorare l'esperienza dell'utente, alcune società per azioni stanno introducendo strumenti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning. Questi strumenti sfruttano i dati generati dagli utenti (come i clic) e i termini di ricerca per presentare informazioni più raffinate a quel particolare utente e all'intera community.
Con il numero di immagini nell'ordine delle decine di milioni, le società per azioni hanno bisogno della tecnologia per aiutare gli utenti a trovare esattamente l'immagine di cui hanno bisogno.
Considera una ricerca per "donna che ride" che potrebbe contenere decine di migliaia di immagini o "allegra giovane donna d'affari afroamericana all'aperto" che genera comunque 30 immagini.
I designer hanno poco tempo, quindi se la soluzione di una foto d'archivio può semplificare la presentazione dei risultati, allora sta semplificando il lavoro del designer.
Alcune aziende di immagini stock utilizzano strumenti tecnologici per identificare i comportamenti effettivi dei clienti e quindi modificare le ricerche per migliorare l'esperienza del visitatore. Tali strumenti possono aiutare i progettisti a lavorare in modo più produttivo offrendo risultati di ricerca di immagini più pertinenti senza la necessità di filtri ingombranti.
Questo è un esempio di intelligenza artificiale al lavoro, in cui è possibile creare una soluzione che "apprende" efficacemente nel tempo e fornisce un'esperienza dell'utente finale sempre più raffinata.
L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per scansionare rapidamente nuovi invii sapendo quali sono alcuni tipi di caratteristiche dell'immagine che provocano un rifiuto, il che protegge l'azienda di immagini stock e aiuta a costruire un database di immagini pulite e utilizzabili.
Semplificare il processo di revisione significa che i fotografi possono portare i loro "prodotti sul mercato" più velocemente e i designer hanno una fornitura costante di nuovi contenuti.
Il settore delle foto stock è simile ad altri settori, nel senso che l'innovazione e l'adozione della tecnologia sono le chiavi del successo.
Le aziende che faranno del loro meglio in futuro offriranno strumenti tecnologici basati sull'intelligenza artificiale che miglioreranno il processo di invio, apriranno la fotografia stock a un vasto pubblico e consentiranno ai designer di trovare rapidamente lo scatto perfetto per ogni situazione.
Immagine in alto:Wavebreakmedia Ltd
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