Post degli ospiti di Emily Folk
Senza dubbio, i droni hanno preso d'assalto il mercato consumer. Sono tutti gli ingegneri in pensione e il giocattolo preferito di tutti i bambini curiosi. Tuttavia, l'impatto dei droni sul panorama commerciale sta solo iniziando a manifestarsi. Dall'ispezione dell'infrastruttura, dal rilevamento del sito e dalla consegna a domicilio alle implicazioni agricole e manifatturiere, i droni sono una ricca fonte di produttività e dati.
L'apprendimento automatico porterà i droni esistenti a livelli ancora maggiori. Sono già strumenti estremamente utili per osservare ciò che ci circonda, ma l'apprendimento automatico significa che i droni possono, oltre a guardare il loro ambiente, percepire e interpretare ciò che li circonda. Ecco tre modi principali in cui sta già consentendo il cambiamento.
1. Miglioramento del riconoscimento dei modelli per le ispezioni automatizzate
Strutture fisiche come ponti e turbine eoliche sono complesse e imponenti. Finora, per mantenere in buono stato l'infrastruttura nazionale, erano necessari grandi team di ingegneri altamente qualificati che ispezionassero ogni parte e installazione. Ma i costi più elevati e l'assegnazione di priorità politica impropria hanno prodotto un ritorno sempre più scarso sui nostri investimenti pubblici.
L'apprendimento automatico offre ai droni capacità di riconoscimento dei modelli. Con la programmazione e le giuste telecamere e sensori, possono fornire in modo sicuro, efficiente e persino automatico ispezioni continue e dettagliate per grandi progetti edilizi e infrastrutturali.
Su piccola scala, una tecnologia come questa fornisce modelli addestrati che possono essere utilizzati per trovare i difetti del prodotto e valutare l'uniformità in modo molto più rapido e accurato, portando i lavoratori del QA esistenti in lavori più esigenti dal punto di vista cognitivo e più remunerativi. Questo sviluppo spesso arriva senza che le aziende lascino i dipendenti nel patto. Gli stessi fondamenti tecnologici si adattano facilmente alle dimensioni di affrontare la carenza di infrastrutture di una nazione.
2. Ottimizzazione e pianificazione delle attività di cantiere
I gestori di cantiere sanno fin troppo bene che non possono avere occhi dappertutto contemporaneamente. Eppure, ci sono dozzine di attività ad alta intensità di manodopera e spesso rischiose che si svolgono ovunque sul posto, dal getto di fondamenta all'innalzamento di muri e al rimodellamento del terreno.
I droni aerei automatizzati o pilotati a distanza sono destinati ad avere un enorme impatto in ambienti come questi. Utilizzando l'apprendimento automatico e modelli addestrati, i droni edili potrebbero tenere d'occhio tutte le attività di un cantiere. Saranno in grado di "capire" come cambia il sito ogni giorno e nel corso del progetto, fornire previsioni di costi e tempistiche e aiutare a ottimizzare l'ordine e il modo in cui le attività vengono completate.
Secondo "Imagining Construction's Digital Future" di McKinsey, le nazioni del mondo devono spendere collettivamente circa 57 trilioni di dollari per le loro infrastrutture entro il 2030 per stare al passo con la crescita del PIL mondiale. Lo stesso rapporto prevede che il rilevamento avanzato, la geolocalizzazione e altre tecnologie abbinate ai droni "miglioreranno notevolmente l'accuratezza e la velocità" di questi numerosi progetti di costruzione necessari.
Poiché i droni assumono più dei ruoli che in genere i gestori di cantiere ricoprono, è lecito aspettarsi che vedremo una presenza simile per i droni nella pianificazione urbana. L'impiego di droni per studiare in modo intelligente l'andamento di veicoli e pedoni e formulare consigli su layout e flusso del traffico è quasi certamente dietro l'angolo.
3. Prevedere e interdire il bracconaggio e altri crimini
Alcune città negli Stati Uniti hanno già vietato, o stanno valutando di vietare l'uso del riconoscimento facciale e di altre tecnologie da parte della comunità delle forze dell'ordine. Secondo gli attivisti, dovrebbero essere considerate regole simili a livello federale. Tuttavia, le tecnologie avanzate hanno molto da offrire quando si tratta di prevedere il comportamento criminale, almeno in determinate circostanze.
Ad esempio, la Lindbergh Foundation e una società di tecnologia dei droni chiamata Neurala hanno una partnership in corso per combattere il bracconaggio di elefanti in Africa. Neurala afferma che il suo software, basato sull'apprendimento automatico, può elaborare in 20 minuti la stessa quantità di filmati di sorveglianza che richiederebbero giorni o ore con la tecnologia di generazione precedente.
Nella lotta contro il bracconaggio, l'implicazione è che questi "pastori dell'aria" possono pattugliare automaticamente vaste quantità di paesaggio naturale con pochissime indicazioni e riconoscere le attività di bracconaggio prima che gli elementi problematici possano raggiungere i rifugi della fauna selvatica. E anche quando non ci sono criminali nel quadro, questo livello di intelligenza è utile per trovare e prevedere i movimenti delle popolazioni animali protette o con potenziale di ricerca.
Apprendimento automatico e droni:un abbinamento consequenziale
Questo è solo un breve sguardo ad alcuni dei modi in cui l'apprendimento automatico sta rendendo i droni commerciali più utili, più attenti, più produttivi e persino più proattivi. Con il tempo, possiamo aspettarci che sia i droni che l'apprendimento automatico saranno presenti in quasi ogni angolo della sfera pubblica e privata, offrendo risultati ancora più impressionanti man mano che la tecnologia avanza.
Biografia dell'autore:
Emily è una scrittrice di tecnologia verde che tratta argomenti di energia rinnovabile e design sostenibile. Puoi leggere altri suoi lavori sul suo blog, Conservation Folks.