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Podcast Adobe:Miglioramento dell'audio tramite intelligenza artificiale:un'analisi approfondita

Oggi vogliamo farti conoscere quello che possiamo solo descrivere come il software basato sull'intelligenza artificiale più impressionante che abbiamo visto finora da Adobe e uno degli strumenti più utili che abbiamo testato in generale per correggere le registrazioni vocali originariamente chiamato Project Shasta e più recentemente Adobe Podcast.

Lo strumento di miglioramento vocale di cui parleremo oggi fa parte di questo poco conosciuto progetto Adobe annunciato nel giugno 2022. Secondo l'azienda:"Il progetto Shasta porta sul Web la registrazione e l'editing audio basati sull'intelligenza artificiale, senza bisogno di download. Ora chiunque può creare audio con un suono professionale, senza bisogno di essere un professionista".

Queste sono grandi affermazioni e le metteremo presto alla prova per vedere fino a che punto puoi arrivare con questo strumento. Abbiamo scoperto Project Shasta mentre stavamo coprendo la fiera IBC all'inizio di quest'anno e, in base alla nostra esperienza, ha fatto un'enorme differenza per le nostre registrazioni audio dello spettacolo. Anche se l'IBC non era rumoroso come altre esposizioni di cui abbiamo parlato, c'erano comunque molto rumore di fondo e audio da ripulire.

Lo strumento di miglioramento vocale di Project Shasta ha ripulito l'audio così bene che abbiamo dovuto inserire manualmente un rumore di fondo di basso livello solo per rendere l'audio credibile.

Abbiamo fatto questo per quasi 30 video dello spettacolo e su diverse ore di registrazioni in ambienti diversi con diverse configurazioni audio e persone con accenti inglesi molto diversi abbiamo riscontrato solo uno o due problemi molto minori con i risultati. Abbastanza impressionante per uno strumento completamente automatico che era sostanzialmente ancora in versione beta.

Interfaccia audio con un clic:strumento di miglioramento vocale di Project Shasta 

Podcast Adobe:Miglioramento dell audio tramite intelligenza artificiale:un analisi approfondita

Se il nostro test dell’Expo IBC non ti ha convinto, proviamo un test più impegnativo. Abbiamo preso il nostro A7 IV e registrato un finto test di vlog accanto a una strada trafficata nel bel mezzo della giornata con il microfono integrato della fotocamera (per favore non farlo mai, era solo per gli scopi di questo test). Nel video qui sopra puoi ascoltare i nostri risultati e, come puoi vedere, anche in queste condizioni orribili lo strumento di miglioramento vocale di Adobe ha fatto un ottimo lavoro.

Project Shasta è molto più di un semplice strumento di ripristino audio. Adobe ha creato un servizio di trascrizione completamente automatico e tutti i tipi di altri strumenti per aiutare i creatori di contenuti e in particolare i creatori di podcast e puoi dare un'occhiata alla demo nel video qui sotto.

Video ufficiale Adobe sul progetto Shasta

Podcast Adobe:Miglioramento dell audio tramite intelligenza artificiale:un analisi approfondita

Giusto per mettere le cose in prospettiva, anche se non siamo nemmeno vicini a essere ingegneri del suono, lavoriamo da molti anni con software di ripristino audio come iZotope che costa oltre $ 1000 per la sua versione avanzata, risolvendo diversi problemi con la registrazione audio per i nostri progetti commerciali e per LensVid.

iZotope è un fantastico strumento professionale che può fare molte più cose. Ma se l'unica cosa che vuoi è fornire un file audio, premere un solo pulsante e ottenere qualcosa che sia pulito e suoni molto al di sopra della media (nella maggior parte delle situazioni), allora lo strumento di miglioramento vocale di Project Shasta batte di gran lunga iZotope e qualsiasi altro software che conosciamo.

Ciò che vorremmo vedere in seguito è una piena integrazione di Project Shasta in Premiere Pro (e forse anche in Audition) con diverse opzioni di configurazione per consentire all'utente di avere un certo livello di controllo sull'output. Ad esempio, sarebbe fantastico se potessimo lasciare almeno un po' di rumore ambientale nella registrazione. Ancora più interessante sarebbe un'opzione per scegliere con un clic qualche tono ambientale da aggiungere nuovamente all'audio in modo che suoni un po' più "vivo".

In fin dei conti, proprio come è adesso, Project Shasta è diventato il nostro strumento di riferimento per ogni registrazione vocale che stiamo facendo, sia nel nostro studio con le nostre apparecchiature audio professionali da migliaia di dollari, sia per correggere l'audio registrato male che a volte otteniamo e che altrimenti sarebbe completamente inutilizzabile senza alcuni strumenti molto costosi e molto duro lavoro.

Prima di concludere, di recente abbiamo avuto la possibilità di parlare con Mark Webster, direttore del prodotto Adobe specializzato in audio e servizi web, e di fargli alcune domande sul passato, presente e futuro di Project Shasta. Potete trovare l'intervista completa qui sotto:

Podcast Adobe:Miglioramento dell audio tramite intelligenza artificiale:un analisi approfondita

Puoi provare gratuitamente lo strumento di miglioramento vocale di Adobe Podcat (è necessario registrarsi) nella pagina Adobe Podcast (non aver paura di condividere idee per miglioramenti o bug con Adobe).

Puoi consultare altri articoli e recensioni esclusivi di LensVid sul link seguente.

Podcast Adobe:Miglioramento dell audio tramite intelligenza artificiale:un analisi approfondita Iddo Genuth

Iddo Genuth è il fondatore e caporedattore di LensVid.com. È un reporter tecnologico che lavora per pubblicazioni internazionali dalla fine degli anni '90 e si occupa di fotografia dal 2009. Iddo è anche co-fondatore di una società di produzione specializzata in cibo commerciale e contenuti visivi di prodotti.

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