DeepSeek V4:data di rilascio, caratteristiche e cosa aspettarsi dal LLM di nuova generazione

L'imminente DeepSeek V4 ripeterà la storia o la supererà? DeepSeek una volta sconvolse il settore dell'intelligenza artificiale dimostrando che non sono necessari 100 milioni di dollari e un magazzino di Nvidia H100 per costruire un LLM di frontiera che rivaleggia con ChatGPT.

Ma dopo che l'hype si è silenziosamente attenuato, DeepSeek sta per tornare con la V4. Tratteremo la data di rilascio di DeepSeek v4, le novità e cosa puoi aspettarti, così non perderai la direzione in cui stanno andando le cose.

Parte 1. Cos'è DeepSeek?

DeepSeek è un laboratorio cinese di ricerca sull’intelligenza artificiale fondato a Hangzhou, in Cina, che ha trascorso gli ultimi due anni sfidando i giganti dell’intelligenza artificiale come ChatGPT di OpenAI. Costruisce e rilascia modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con licenze open source e ciò che continua a far girare la testa è quanto offre per quanto poco costa gestirlo.

L'azienda ha fatto notizia a livello mondiale all'inizio del 2025 quando ha rilasciato DeepSeek R1, un modello di ragionamento che corrispondeva all'o1 di OpenAI sui benchmark di matematica e codifica, secondo quanto riferito per circa 6 milioni di dollari per l'addestramento. Per riferimento, si stima che l'addestramento di GPT-4 sia costato oltre 100 milioni di dollari. Quella notizia ha spazzato via 600 miliardi di dollari dalla capitalizzazione di mercato di NVIDIA in un solo giorno.

Nonostante questo inizio esplosivo, lo slancio di DeepSeek AI è rallentato nel corso dell'anno. La sua quota nel mercato dei modelli open source è scesa da circa il 50% all’inizio del 2025 a meno del 25% entro la fine dell’anno. Ha perso metà della sua posizione di mercato in dodici mesi.

Versione attuale e prossimo modello V4

Poiché i concorrenti hanno recuperato rapidamente, sono tornati nel dicembre 2025 con due nuovi modelli con DeepSeek V3: DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale , entrambi disponibili gratuitamente su Web, app e API.

Ora, secondo quanto riferito, DeepSeek si sta preparando per DeepSeek V4. Si prevede che affronterà i punti deboli delle versioni precedenti e le aree in cui DeepSeek è chiaramente rimasta indietro rispetto ai concorrenti multimodali, come l'elaborazione dei contenuti visivi , Ricerca AI ememoria a lungo contesto .

Parte 2. Data di rilascio di DeepSeek V4 e cosa sappiamo finora

Mentre molti aspettavano, la data di rilascio di DeepSeek V4 non è stata confermata dalla società stessa. All'inizio di marzo, DeepSeek V4 Lite è apparso brevemente sulla piattaforma, alimentando un'attesa ancora maggiore. Alcuni rapporti e le prime discussioni suggeriscono che potrebbe arrivare già nell'aprile 2026.

Ci sono, tuttavia, dettagli trapelati riguardanti l'architettura e i benchmark interni che forniscono un quadro più chiaro di ciò per cui è stato effettivamente costruito V4:

• Codifica: Si dice che le prestazioni di codifica di DeepSeek V4 ottengano un punteggio di circa l'81% su SWE-bench Verified, rispetto al 69% di V3, sebbene la verifica indipendente non sia ancora avvenuta. Con una finestra di contesto da 1 milione di token, il modello può elaborare intere basi di codice in un unico passaggio.
• Memoria a lungo termine: V4 è costruito attorno all'architettura della memoria Engram, che separa il ricordo fattuale dal ragionamento attivo. I benchmark interni dichiarano una precisione pari al 97% di un ago nel pagliaio su scala di un milione di token.
• Multimodale: A differenza dei precedenti modelli DeepSeek che erano di solo testo, V4 integra testo, immagini e video in modo nativo durante la formazione preliminare, non come componente aggiuntivo.

Anche con questo sviluppo, non sono ancora disponibili azioni DeepSeek sulle principali borse come NASDAQ o NYSE. DeepSeek è una startup privata cinese di intelligenza artificiale, interamente finanziata e di proprietà di High-Flyer, un hedge fund quantitativo cinese. Non ha un elenco pubblico e non ha annunciato alcun piano per crearne uno.

Prezzi previsti per DeepSeek V4

Si prevede che la V4 costerà $ 0,30 per milione di token di input e0,50 $ per milione di token di output . È leggermente superiore alla V3.2 ma ancora molto al di sotto dei prezzi GPT e Claude per i loro modelli di punta. La piattaforma di chat AI DeepSeek rimane gratuita per i singoli utenti.

La tecnologia dietro DeepSeek V4

Dietro tutto ciò che promette DeepSeek V4, c'è una serie di aggiornamenti architettonici che lo rendono possibile.

1. Architettura MODELLO1

I rapporti suggeriscono che MODEL1 è il nome in codice interno per V4. Combina il framework di addestramento mHC con una cache di valori-chiave (KV) riprogettata tramite la memoria Engram. Il risultato è un modello da trilioni di parametri che funziona su hardware che sarebbe stato inadeguato per modelli molto più piccoli qualche anno fa. Aumenta l'efficienza del sistema di DeepSeek V4 con una riduzione del 40% nell'utilizzo della memoria e un'inferenza 1,8 volte più veloce grazie alla decodifica Sparse FP8.

2. Decodifica sparsa FP8

Per impostazione predefinita, V4 viene eseguito su FP8, che è un formato di elaborazione più leggero e più veloce . Per le attività che richiedono maggiore precisione, come ragionamenti complessi o calcoli matematici, può passare automaticamente a FP16. Puoi svolgere rapidamente le attività quotidiane senza sacrificare la precisione quando la posta in gioco è più alta.

3. Modulo di memoria engrammi

Se i LLM standard di solito mantengono il ricordo fattuale e il ragionamento attivo nella stessa rete neurale, l'engramma li divide. Il ragionamento rimane sulla GPU per un'elaborazione rapida, mentre l'archiviazione dei fatti viene compressa e richiamata solo quando necessario .

4. Connessioni residue ottimizzate mHC

Uno dei motivi principali per cui V4 può scalare senza aumentare i costi è l'mHC. Migliora il modo in cui le informazioni si spostano tra i livelli, con solo il 6,7% circa di sovraccarico di formazione in più. Di conseguenza, ottieni unmodello più capace senza l'aumento dei costi che normalmente ti aspetteresti su questa scala . Anche i prezzi API di DeepSeek V4 possono rimanere competitivi nonostante le sue dimensioni.

Parte 3. Confronto dei modelli DeepSeek:R1, V3 e V4

Quindi, come si confronta DeepSeek V4 con i suoi predecessori? Abbiamo affiancato i tre modelli per consentirti di vedere più facilmente cosa è effettivamente cambiato in ogni generazione.

Parte 4. Come utilizzare DeepSeek nel tuo flusso di lavoro creativo

DeepSeek AI non è solo un chatbot su cui fai domande. Può assumere un ruolo molto più importante nell'intero processo creativo, come la creazione di contenuti e la codifica, e farsi carico del lavoro pesante delle attività che richiedono gran parte del tuo tempo.

Per la creazione di contenuti

• Genera articoli e script strutturati: Dai a DeepSeek un argomento, un pubblico di destinazione e una direzione approssimativa. Restituisce una bozza strutturata con intestazioni, flusso e punti di discussione già presenti. Il tuo lavoro è semplicemente perfezionare e aggiungere la tua voce, non iniziare da una pagina vuota.
• Brainstorming di idee e schemi: Non sai da dove cominciare? Inserisci la tua idea generale in DeepSeek e richiedi angoli, ganci o variazioni di contorno. Ti dà qualcosa di concreto a cui reagire, il che è quasi sempre più veloce che costruire da zero.

Trasforma le tue idee in video più velocemente con Filmora

Se sei un creatore con video come obiettivo finale, abbina DeepSeek a un editor video AI come Wondershare Filmora può essere la combinazione perfetta che avresti potuto desiderare. Filmora racchiude funzionalità di generazione e modifica in un unico posto, così lo script che hai appena creato in DeepSeek può andare direttamente in produzione.

E mentre le funzionalità video native di V4 sono ancora in sospeso, Filmora colma questa lacuna oggi. Alcune delle funzionalità di Filmora che possono aiutare il tuo flusso di lavoro sono:

• Da script a video:prende il copione scritto e lo trasforma automaticamente in una bozza video, con filmati, ritmo e tagli inclusi. Inserisci la sceneggiatura che DeepSeek AI ha appena scritto e Filmora si occuperà del resto.
• Da testo a video:partire da un'idea approssimativa piuttosto che da una sceneggiatura finita? Digita un messaggio e Filmora genererà direttamente da esso un breve video che potrai perfezionare e sviluppare nella sua timeline multitraccia.

Puoi anche trovare più strumenti e funzionalità o utilizzare AI Mate Editing di Filmora come assistente che ti guida attraverso le modifiche, genera idee e gestisce piccole attività per te. Poiché è integrato in un editor video, l'intero processo rimane in un unico posto, così puoi passare dall'idea all'esportazione finale.

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Per codifica e sviluppo

Con una migliore memoria a lungo contesto e risultati di benchmark più solidi, potremmo anche vedere DeepSeek V4 come un'alternativa più economica a Claude in termini di capacità di codifica. Le sue capacità possono supportare direttamente il tuo flusso di lavoro di sviluppo in alcune aree chiave:

• Debug e generazione di codice :incolla il codice non funzionante con una descrizione di cosa dovrebbe fare. DeepSeek identifica il problema, lo spiega e restituisce una versione corretta. Se stai lavorando su un nuovo codice, puoi anche descrivere la funzione di cui hai bisogno e lasciare che scriva una prima bozza funzionante.
• Lavorare con basi di codice di grandi dimensioni: La finestra di contesto da 1 milione di token di V4 ti consente di caricare più file contemporaneamente e chiedere a DeepSeek di tracciare bug tra le dipendenze, spiegare come interagiscono i componenti o rifattorizzare un modulo tenendo presente l'intera base di codice.
• Automazione delle attività ripetitive: DeepSeek può scrivere script per attività che ripeti manualmente, come organizzazione di file, formattazione dei dati, generazione di report, chiamate API. Descrivi cosa stai facendo e restituisce qualcosa di utilizzabile al primo passaggio per la maggior parte del tempo.

Parte 5. Confronto tra DeepSeek e altri modelli di intelligenza artificiale

Dalle indiscrezioni che conosciamo finora, ecco come possiamo aspettarci che DeepSeek V4 si confronti con le versioni di punta di altri modelli IA a partire dal 2026.

Sui numeri di riferimento grezzi, tutti e quattro i modelli sono più vicini di quanto suggerisca il marketing, entro 1-2 punti percentuali sia nel ragionamento che nella codifica. Le differenze riguardano principalmente i costi e la flessibilità.

Nello specifico nel confronto DeepSeek vs ChatGPT, il divario è più visibile nei prezzi. DeepSeek V4 è circa 8 volte più economico di GPT-5.4 per prestazioni di codifica simili. ChatGPT è ancora all'avanguardia in termini di dimensioni e versatilità dell'ecosistema, ma DeepSeek colma il divario di qualità in modo significativo mantenendo bassi i costi.

Parte 6. DeepSeek V4 Reddit e reazioni della community

DeepSeek V4 potrebbe non essere ancora uscito, ma una rapida ricerca di DeepSeek V4 su Reddit mostra che la comunità di sviluppatori lo sta analizzando da mesi, con r/DeepSeek attualmente registra 65.000 visitatori settimanali.

La maggior parte delle reazioni mostra entusiasmo, mentre altri rimangono scettici sul fatto che le notizie di DeepSeek V4 siano così promettenti come le fughe di notizie fanno sembrare. Dopotutto, la maggior parte dei dati di riferimento ampiamente citati risalgono a un post Reddit cancellato (incluso il punteggio del benchmark SWE dell'81%) e a un tweet non verificato, non a un documento ufficiale di DeepSeek V4 o a test indipendenti.

Ma se lo faranno, DeepSeek V4 potrebbe diventare il modello open source più potente disponibile a un prezzo che rende ogni altro modello di frontiera più difficile da giustificare.

Conclusione

Abbiamo analizzato tutto su DeepSeek V4. Il modello ha ragioni promettenti per sfidare i giganti del closed source e aiutarti a lavorare sui tuoi progetti a una frazione del costo. Ma finché non verranno rilasciate ulteriori informazioni ufficiali, considera tutto ciò che hai letto qui sulla V4 come un indizio promettente, non ancora un fatto confermato.

Domande frequenti

• Quando uscirà DeepSeek V4?

  La stima più recente della data di rilascio di DeepSeek V4 indica aprile 2026. In precedenza, era stata ipotizzata una finestra precedente, ma da allora il rilascio è stato ritardato a causa di quello che, secondo quanto riferito, è stato un guasto dell'hardware Huawei Ascend 910B durante l'addestramento, che ha costretto l'architettura a tornare alle GPU NVIDIA.

• Cosa rende DeepSeek V4 diverso da V3?

  Diversi aggiornamenti chiave che distinguono la V4 dalla V3 sono il salto da 128K a una finestra di contesto di 1 milione di token, il supporto multimodale nativo e una nuova architettura di memoria Engram che separa il ricordo fattuale dal ragionamento attivo. Inoltre, è in grado di scalare fino a un trilione di parametri mantenendo bassi i costi di inferenza grazie alla decodifica Sparse FP8.

• DeepSeek V4 è migliore di ChatGPT?

  Sui benchmark grezzi, V4 e GPT-5.4 si trovano a un paio di punti percentuali l'uno dall'altro sia nelle attività di ragionamento che di codifica. Dove DeepSeek va avanti è il costo. Si stima che il V4 sia circa 8 volte più economico per token. Tuttavia, poiché DeepSeek V4 non è stato ancora rilasciato, è un po' difficile fare una scelta definitiva.

• Puoi utilizzare DeepSeek V4 gratuitamente?

  Si prevede che la piattaforma di chat DeepSeek rimarrà gratuita per i singoli utenti, come è stato con le versioni precedenti.