1. Automatizzazione di attività noiose e richieste in tempo:
* Rotoscoping &Keying: Gli strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale stanno già automatizzando il rotoscoping (tracciamento di oggetti di tracciamento per frame) e la chiave (isolando gli oggetti in base al colore). Ciò riduce l'enorme quantità di lavoro manuale tradizionalmente coinvolto, liberando artisti per compiti più creativi. Aspettati soluzioni ancora più accurate e più veloci.
* Matchmoving e monitoraggio della fotocamera: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i filmati e tracciare automaticamente i movimenti della fotocamera e le posizioni degli oggetti, un passaggio cruciale per integrare gli elementi CG senza soluzione di continuità. L'intelligenza artificiale può gestire un movimento complesso della fotocamera e scenari di illuminazione impegnativi in modo più efficace.
* Cleanup &Restoration: L'intelligenza artificiale può rimuovere in modo intelligente elementi indesiderati (come fili, imperfezioni o artefatti) dai filmati e ripristinare il film danneggiato o degradato con una precisione e velocità impressionanti. Ciò riduce drasticamente il tempo trascorso in compiti di pulizia laboriosi.
2. Migliorare i processi creativi e la generazione di contenuti:
* Text-to-Image &Image-to-Image Generation: L'intelligenza artificiale può generare immagini e video realistici da istruzioni di testo o trasferimenti di stile da immagini esistenti. Ciò consente agli artisti VFX di esplorare rapidamente diversi concetti visivi, creare storyboard, generare dipinti opachi e persino creare elementi come trame e fogliame.
* Cattura facciale e cattura delle prestazioni: L'intelligenza artificiale sta migliorando la fedeltà e l'efficienza della cattura delle prestazioni umane. I sistemi alimentati dall'intelligenza artificiale possono tracciare espressioni facciali e movimenti del corpo con maggiore precisione, consentendo caratteri digitali più realistici e sfumati. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per retarget performance su caratteri diversi o addirittura generare prestazioni completamente nuove.
* Animazione del personaggio e simulazione della folla: Gli strumenti di animazione basati sull'IA possono creare animazioni di personaggi più realistiche e credibili, riducendo la necessità di un ampio tela. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per simulare grandi folle, generando schemi di movimento naturali e vari senza intervento manuale.
* Generazione di contenuti procedurali: L'intelligenza artificiale può generare ambienti 3D complessi, paesaggi e risorse basate su algoritmi e set di dati. Ciò consente agli artisti VFX di creare mondi vasti e dettagliati in modo più efficiente dei metodi tradizionali.
* Trasferimento in stile e coerenza visiva: L'intelligenza artificiale può garantire la coerenza visiva attraverso un progetto applicando automaticamente uno stile o estetico specifico a diversi elementi, risparmiando tempo e sforzi.
* Compositing Ai-assistito: Immagina AI che suggerisce le modalità di miscelazione più efficaci, le correzioni del colore e gli effetti per integrare perfettamente gli elementi CG nei filmati live-action, accelerando il processo di composizione.
3. Ottimizzazione del rendering e delle prestazioni:
* denoising: I denoiser alimentati dall'intelligenza artificiale possono ridurre significativamente i tempi di rendering rimuovendo in modo intelligente il rumore dalle immagini senza sacrificare i dettagli.
* upscaling e super-risoluzione: L'intelligenza artificiale può migliorare la risoluzione dei filmati, consentendo la creazione di elementi visivi di alta qualità da fonti a bassa risoluzione. Ciò è particolarmente utile per ripristinare vecchi film o ottimizzare i contenuti per dimensioni di visualizzazione diverse.
* Rendering adattivo: L'intelligenza artificiale può analizzare una scena e allocare dinamicamente le risorse di rendering alle aree che ne hanno più bisogno, ottimizzando l'efficienza del rendering e riducendo i tempi di rendering complessivi.
* Previsione e memorizzazione nella cache: L'intelligenza artificiale può prevedere frame futuri e memorizzare in modo proattivo i dati, accelerando ulteriormente il rendering e la riproduzione.
4. Cambiando il ruolo dell'artista VFX:
* Passa dall'esecuzione alla supervisione: Mentre AI automatizza più compiti, gli artisti VFX sposteranno la loro attenzione dall'esecuzione manuale alla supervisione creativa, alla direzione artistica e alla risoluzione dei problemi.
* Concentrati sulla risoluzione dei problemi creativi: Gli artisti dovranno capire come sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace e creativo, guidando la tecnologia per ottenere i risultati visivi desiderati.
* Importanza del giudizio artistico: L'intelligenza artificiale può generare opzioni, ma gli artisti saranno comunque cruciali per prendere le decisioni finali su estetica, composizione e narrazione.
* Nuove abilità richieste: Gli artisti VFX dovranno sviluppare nuove competenze in aree come l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati e l'ingegneria dell'IA.
5. Sfide e considerazioni:
* Requisiti dei dati: Molti algoritmi di intelligenza artificiale richiedono grandi quantità di dati per addestrare in modo efficace. L'accesso a set di dati di alta qualità può essere una sfida per alcuni studi VFX.
* Potenza computazionale: Gli strumenti VFX alimentati dall'intelligenza artificiale spesso richiedono una significativa potenza computazionale, che può essere costosa e limitare l'accessibilità.
* Preoccupazioni etiche: Le preoccupazioni per i profondi, la violazione del copyright e il potenziale spostamento degli artisti umani devono essere affrontate.
* Bias ed equità: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono ereditare pregiudizi dai dati su cui sono addestrati, il che può portare a risultati ingiusti o inesatti. È importante garantire che i modelli di intelligenza artificiale siano addestrati su set di dati diversi e rappresentativi.
* La "Valle incostata": Mentre l'IA sta migliorando nel generare elementi visivi realistici, c'è ancora il rischio di creare immagini che cadono nella "valle inquietante", dove sembrano quasi umane ma si sentono comunque inquietanti o innaturali.
In conclusione, l'IA non sostituirà completamente gli artisti VFX, ma cambierà profondamente il modo in cui funzionano. Automando compiti ripetitivi, migliorando i processi creativi e ottimizzando le prestazioni di rendering, l'IA consentirà agli artisti VFX di concentrarsi sugli aspetti più creativi e di impatto del loro lavoro, portando alla fine a film e giochi più visivamente sbalorditivi e credibili. Il futuro di VFX è collaborativo, in cui la creatività umana e l'intelligenza artificiale lavorano insieme per spingere i confini di ciò che è possibile.